Olimerca.- “Investigación en el empleo de espectroscopía y tecnologías complementarias en la detección de fitosanitarios in situ en aceituna entera”, Espectrolive, es un proyecto que tiene por objeto investigar la aplicación de tecnologías de espectroscopía y nariz electrónica para la detección de productos fitosanitarios en aceituna entera in situ con el fin de asegurar el cumplimiento de los límites reglamentados para estos compuestos en aceites de oliva. 

Con todo ello se espera realizar una supervisión en tiempo real del proceso de producción que permita una identificación rápida de los problemas para adoptar medidas inmediatas relacionadas con la presencia de contaminantes, ayudando a reducir el desperdicio y mejorando la eficiencia y el control de calidad de los aceites de oliva, a la vez que se realiza una clasificación apropiada del fruto, antes de su molturación, para conseguir aceites con “residuo cero” con gran valor para el consumidor actual.

Espectrolive está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia con un importe de 308.010 euros para su ejecución de mayo de 2023 a abril de 2024. 

Su desarrollo está coordinado por INOLEO y entre sus socios se encuentra SECPHO ‘Southern european cluster in photonics AND’, AOTECH ‘Advanced optical technologies S.L.’, ISR ‘Integración Sensorial y Robótica S.L.’, la Universidad de Jaén (UJA), a través del Instituto Universitario de Investigación en Olivar y Aceites de Oliva, y la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).

Objetivos
A partir de la idea planteada en este proyecto se han descrito un conjunto de objetivos específicos a desarrollar. 

En cuanto a la nariz electrónica (ENOSE): 

  • se pretende realizar una selección de sensores MOS sensibles a la presencia de sustancias contaminantes seleccionadas en el proyecto; 
  • diseñar y desarrollar, a nivel electrónico y mecánico, un prototipo de ENOSE que permita, a escala de laboratorio, poner en contacto los gases emitidos por los lotes de aceituna con los sensores MOS seleccionados previamente; tomar medidas con el prototipo ENOSE de los lotes de aceituna y hojas generados; 
  • diseñar y desarrollar una metodología software para el procesado del flujo de información procedente de la ENOSE desarrollada a escala de laboratorio, con el objetivo de calibrar el sistema ENOSE y obtener modelos de clasificación.

Los objetivos específicos planteados para la visión hiperespectral son: 

  • configurar el sistema hiperespectral basado en el equipo Pika L 400 – 1000 nm de la casa Resonon y en cinta transportadora de laboratorio; realizar medidas de tipo “pushbroom” en las muestras generadas artificialmente; 
  • calibrar y validar los modelos de predicción basados en los cubos hiperespectrales adquiridos de las muestras seleccionadas e identificar las bandas de frecuencia más discriminantes desde el punto de vista cualitativo. 

De igual forma, para los espectros Raman se busca optimizar los parámetros de adquisición de estos espectros para mejorar la resolución y precisión de los resultados, maximizando la relación entre señal y ruido; identificar y cuantificar la concentración de fitosanitarios específicos en las muestras; desarrollar modelos multivariantes para la clasificación de diferentes variedades de fitosanitarios y su evolución en función del tiempo; evaluar la sensibilidad y selectividad de la técnica en comparación con otras técnicas analíticas existentes; validar los resultados obtenidos mediante técnicas de validación cruzada y comparación con los valores de referencia.