Olimerca.- Especialistas del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI) de Argentina han desarrollado una nueva metodología para determinar la calidad del aceite de oliva virgen, virgen extra y lampante a través de Inteligencia Artificial. El trabajo podrá aplicarse en diferentes industrias de base agroindustrial, para el análisis de datos.

Según señalan desde el INTI, la nueva tecnología será clave para conocer la calidad del aceite, mediante el análisis, entre otros indicadores, de la acidez del producto, que es uno de los parámetros principales que el Consejo Oleícola Internacional (COI) establece para la clasificación de la calidad del aceite de oliva.

Teniendo en cuenta esta determinación, el estudio, que empleó lenguaje de programación Python, álgebra lineal, cálculo matemático así como algoritmos de aprendizaje automático que permiten predecir la probabilidad de que se produzcan acontecimientos, analizó los índices clásicos de calidad de la industria olivícola, (Acidez, Índice de peróxido, K232, K270 y ΔK), a partir de datos relevados de distintas regiones de Argentina, como Mendoza, San Juan, San Luis, La Rioja y Catamarca y utilizando los análisis realizados en el laboratorio de análisis físico químico del INTI Regional Mendoza desde el año 2020 al 2024.

Según el ingeniero Eduardo Ban, asesor técnico en Industrias 4.0 de la Región Cuyo “los próximos pasos son: integrar este trabajo con otras aplicaciones de laboratorio para hacer análisis on-line del tipo de aceite, incluir nuevos estudios como detección de oxidación del aceite y aumentar el número de variables a analizar para poder determinar características como localización del olivar, terruño y certificación de origen”.